YOLO在Jetson Nano和Zynq平台上的实现各有优缺点 1. 硬件性能 Jetson Nano 配备了NVIDIA的GPU,支持CUDA加速,适合深度学习任务。 能够处理更复杂的模型,运行速度较快,特别是在图像处理和推理方面。 Zynq 结合了ARM处理器和FPGA,具有灵活性和可定制性。 在特定应用中,FPGA可以实现极高的并行处理能力,但通常需要更多的开发工作。 2. 开发环境 2025-02-13 EMBEDDED
VisionFive 2使用手册 编译bsp 1git clone https://github.com/starfive-tech/VisionFive2.git 12cd VisionFive2git submodule update --init --recursive 2025-02-13 EMBEDDED
EBAZ4205_NOTE FSBL介绍 FSBL的作用 FSBL是ZYNQ 7000启动过程中的第一阶段,其主要作用是初始化硬件资源、加载FPGA bit文件、配置DDR等。在FSBL执行完毕后,系统会进入第二阶段——uboot。 2025-02-13 EMBEDDED > EBAZ4205
跨平台应用框架 2022后的跨平台应用框架只有2个,一个是Tauri,一个是Flutter https://zhuanlan.zhihu.com/p/531062044 Flutter 与 Tauri 选型讨论总结 2025-02-13 DEVELOP
软件架构模式 软件架构模式 Mark Richards 著版权归 © 2015 O’Reilly Media, Inc. 所有. 原书发布链接为Software Architecture Patterns. 2025-02-13 DEVELOP