程序员的AI-3
神经网络
AI编程会代码哪些机遇
人工智能（AI）技术的迅猛发展为创业者带来了丰富的机遇，主要体现在以下几个方面： 1. 行业定制化解决方案 AI技术可以针对特定行业的需求，提供量身定制的解决方案。例如，在医疗领域，AI可用于疾病诊断、个性化治疗计划、药物研发、患者监护和医疗影像分析。在金融服务领域，AI可用于市场趋势分析预测、算法交易、智能风险管理和欺诈检测等。此外，AI还可应用于零售、制造业、交通运输、农业、能源、教育、安全监
卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度神经网络（DNN）和深度学习（DL）
1. 卷积神经网络（CNN）卷积神经网络是一种深度学习模型，特别适用于处理具有网格结构的数据，如图像。CNN 通过卷积层、池化层和全连接层来提取数据的特征并进行分类或回归。 卷积层：使用卷积核（滤波器）在输入数据上滑动，提取局部特征。 池化层：通过下采样减少数据的维度，保留重要特征。 全连接层：将提取的特征进行组合，进行最终的分类或回归。