神经网络学习总结
梯度下降 梯度下降是一个高效的寻找函数参数最优值算法 !
卷积(convolution)最容易理解的解释[转]
啰嗦开场白读本科期间，信号与系统里面经常讲到卷积(convolution)，自动控制原理里面也会经常有提到卷积。硕士期间又学了线性系统理论与数字信号处理，里面也是各种大把大把卷积的概念。至于最近大火的深度学习，更有专门的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)，在图像领域取得了非常好的实际效果，已经把传统的图像处理的方法快干趴下了。啰啰嗦嗦说了这么多卷积，
对比FPGA和NPU在AI图像预处理中应用
在AI图像预处理的应用中，FPGA（现场可编程门阵列）和NPU（神经处理单元）各自具有独特的优势和适用场景。以下是对两者在AI图像预处理中的比较： FPGA在AI图像预处理中的应用与优势 灵活性与可定制性： FPGA允许开发者根据具体的图像处理需求进行硬件级别的定制，能够实现多种图像预处理算法（如滤波、缩放、边缘检测、图像增强等）。 并行处理能力： FPGA具有高度的并行处理能力，能够同时处理
怎么做一个嵌入式项目
建立一个研发项目管理的流程有如下好处：减少走弯路，减少产品缺陷，保持清晰的头脑，不迷茫，提高生产力。综合《人月神话》《代码大全》和《嵌入式系统设计》等经典书籍，结合本人多年工作经验，将嵌入式研发项目的一般流程总结如下（天龙八部）： 一. 高层设计（规划项目） 1.需求收集：本项目解决什么问题，需要研发几个产品；
pcie和dma传输
简单来说，PCIe传输方式中包含DMA传输方式。 PCIe 是一种总线，常见于x86机器中。总线允许多个从设备和控制器完成数据交互。 DMA是一种传输数据常见方式，没有DMA时，数据搬运就纯靠CPU，CPU可以执行计算指令，也可以执行数据传输指令。对于巨量的数据需要传输的场合，CPU当然也可以完成，但是会浪费宝贵的CPU的计算资源。于是有了DMA传输，DMA传输需要硬件支持，一个硬件控制器，一般
verilog关键点
wire 可用assign赋值，相当于一条连线，用于连接电路，不能存储数据，无驱动能力，是组合逻辑。 reg 可用always赋值，可综合成register,latch,甚至wire(当其只是中间变量的时候)，可以用于组合逻辑或者时序逻辑。 能存储有驱动能力。