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K7硬件平台使用XRT的实践指南

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以下是基于Xilinx Kintex-7(K7)硬件平台使用Xilinx Runtime(XRT)的实践指南,整合了多个技术文档的核心内容,并针对K7特性进行了适配说明: 一、环境准备
2025-05-20
AI
fpga加速方案

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手工rtl hls转c++ fin hls4ml finn vitis ai xrt
2025-05-20
AI
XCLBIN(Xilinx Binary Container)的详细介绍

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1. XCLBIN 的核心作用XCLBIN 是 Xilinx FPGA 加速工作流的最终编译产物,类似于 CPU 上的可执行文件(如 .exe 或 .elf),但专为 FPGA 设计。它包含 硬件加速器(Kernel)的配置数据 和 与主机(Host)交互的元数据,用于在 FPGA 上动态加载和执行加速逻辑。
2025-05-20
AI
CIRCT工具链生成Verilog代码

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以下是一个从Toy语言到MLIR代码转换的详细示例讲解,我们将通过一个简单的矩阵乘法示例来演示转换过程: 1. Toy语言原始代码 (example.toy)
2025-05-20
AI
Google硬件加速设计工具XLS介绍

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XLS(Accelerated HW Synthesis)是 Google 开发的一个开源硬件设计工具链,旨在加速硬件开发流程,特别是通过高层次综合(High-Level Synthesis, HLS)将高级编程语言(如 C++)转换为硬件描述语言(如 Verilog 或 VHDL)。以下是其详细介绍: 1. 背景与目标
2025-05-20
AI
傅立叶级数总结

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基础概念 一、傅立叶级数公式
2025-05-19
EMBEDDED
Zynq+AD9361 SDR系统框图及说明

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以下是基于AD9361内部结构和Zynq+AD9361 SDR系统的Mermaid框图及说明: 1. AD9361内部功能框图
2025-05-19
SDR
TensorFlow到FPGA加速实现方案对比

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TensorFlow到FPGA加速实现方案对比在深度学习模型部署中,FPGA因其高能效、低延迟和可编程性成为加速TensorFlow推理的重要选择。以下是实际应用中主流的TensorFlow到FPGA加速方案及其对比分析:
2025-03-25
AI
TVM结合HLS实现ONNX转Verilog的详细步骤

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TVM 结合 HLS 实现 ONNX 转 Verilog 的详细步骤本方案通过 TVM 将 ONNX 模型转换为优化的 C/C++ 代码,再利用 HLS(High-Level Synthesis) 工具生成 Verilog 代码,最终部署到 FPGA 上。以下是完整实现流程:
2025-03-20
AI
基于MLIR实现TensorFlow模型FPGA加速

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(由于技术原因,联网搜索暂不可用) 基于MLIR实现TensorFlow模型FPGA加速的详细设计与教程
2025-03-19
AI
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